Analyse conjointe de traces oculométriques et d'EEG à l'aide de modèles de Markov cachés couplés et de modèles de sujets

Doctorant: 
Brice OLIVIER
Date de soutenance: 
26 Jun 2019
co-encadrants: 
Nom: 
Jean-Baptiste DURAND
Laboratoire de rattachement: 
LJK
Nom: 
Anne GUERIN
Laboratoire de rattachement: 
GIPSA-lab
Nom: 
Marianne CLAUSEL
Laboratoire de rattachement: 
LJK
Theses.fr: 
Analyse conjointe de traces oculométriques et d'EEG à l'aide de modèles de Markov cachés couplés et de modèles de sujets
Résumé: 

Dans cette thèse, à l'interface des sciences cognitives et de la statistique, nous nous intéressons à la modélisation et à l'analyse conjointe de traces oculométriques mais aussi d'électroencéphalogrammes (EEG) acquis simultanément sur un ensemble de sujets au cours d'une tâche type “revue de presse”. Ainsi, nous pourrions parvenir à caractériser différentes phases ou stratégies de lecture via les données oculométriques pour mettre en évidence des motifs EEG différenciés suivant la phase.