Thèses financées par PERSYVAL-lab

2017

Matteo CIOCCA

[ Équipe action RHUM] Safe and Appropriate Navigation among People for Service Robots

2016

Chhayarith HENG UY

[Thèses co-encadrées] Apprentissage et adaptation au canal de propagation pour liens radiofréquence ultra-faible consommation dédiés aux applications à très grande autonomie

Xiaojie GUO

[Equipe-action Caserm] Formal proofs for the analysis of real-time systems in Coq

Maha ELBAYAD

[Equipe-action DeCoRe] cross-lingual image captioning using deep recurrent neural networks

Baptiste TREY

[Equipe-action GeoSpec] Champ de vecteurs, complexité et diffusion

Florent PRIVE

[ Équipe action Persyvact2] Proposing Genetic risk score based on statistical learning

Karina ASHURBEKOVA

[ Équipe action Persyvact2] Etude et développement de méthodes de classification de graphes, application en neuroimagerie

Omar Samir MOHAMMED

[ Équipe action RHUM] Acquiring Humain Robot Interaction skills with transfer learning techniques