Thèses financées par PERSYVAL-lab

2017

Matteo CIOCCA

[ Équipe action RHUM] Safe and Appropriate Navigation among People for Service Robots

2016

Andrei POPESCU

[Thèses co-encadrées] Approches de commande pour des objectifs d’estimation Application au courant tunnel dans les MEMS

Cong Bang HUYNH

[Thèses co-encadrées] Méthodes combinatoires en mécanique statistique

Chhayarith HENG UY

[Thèses co-encadrées] Apprentissage et adaptation au canal de propagation pour liens radiofréquence ultra-faible consommation dédiés aux applications à très grande autonomie

Nachwa ABOUBAKR

[Thèses co-encadrées] Observer et Modélisation de l'activité humaine

Xiaojie GUO

[Equipe-action Caserm] Formal proofs for the analysis of real-time systems in Coq

Stephan PLASSART

[Equipe-action Caserm] On-line optimization in dynamic real-time systems

Maha ELBAYAD

[Equipe-action DeCoRe] cross-lingual image captioning using deep recurrent neural networks

Anuvabh DUTT

[Equipe-action DeCoRe] Incremental Learning for Visual Recognition

Baptiste TREY

[Equipe-action GeoSpec] Champ de vecteurs, complexité et diffusion

Raphaël FRISCH

[Equipe-action MicroBayes] Conception de machines de calcul stochastiques pour l'inférence probabiliste, applications à la localisation et à la séparation de sources sonores

Florent PRIVE

[ Équipe action Persyvact2] Proposing Genetic risk score based on statistical learning

Karina ASHURBEKOVA

[ Équipe action Persyvact2] Etude et développement de méthodes de classification de graphes, application en neuroimagerie

Omar Samir MOHAMMED

[ Équipe action RHUM] Acquiring Humain Robot Interaction skills with transfer learning techniques

2015

Georgios CHRISTODOULIS

[Équipe action HEAVEN] Adaptation of a HPC runtime system to FPGA

Brice OLIVIER

[ Équipe action Oculo Nimbus] Analyse conjointe de traces oculométriques et d'EEG à l'aide de modèles de Markov cachés couplés et de modèles de sujets