Il s’agit d'étudier les propriétés du non linéaire adaptatif filtrage dans le problème de restauration d'image et de signal à partir d’observations indirectes (incomplètes et floues).
L'objectif de ce travail est double. Tout d'abord, les propriétés statistiques d’algorithmes proposés doivent être étudiées sous différentes hypothèses faite sur les types d’observables et les classes de signaux. Deuxièmement, nous nous efforçons de concevoir la mise en œuvre de filtre adaptatif rapide en utilisant des algorithmes itératifs d'optimisation qui doivent permettre de traiter efficacement les données à très grande échelle.