Séparation aveugle de sources bilinéaire d’électroencéphalogrammes enregistrés simultanément sur plusieurs sujets

Doctorant: 
Florent BOUCHARD
co-encadrants: 
Nom: 
Marco CONGEDO
Laboratoire de rattachement: 
GIPSA-lab
Nom: 
Jérôme MALICK
Laboratoire de rattachement: 
LJK & Inria
Résumé: 

Au cours des 30 dernières années, la séparation de sources aveugle (BSS) est devenue une méthode de référence d'analyse de données dans de nombreuses applications en ingénierie.
Cette thèse a pour but d'étendre les modèles linéaires de la BSS à des modèles bilinéaires. Lorsqu'on l'applique à des données d'électroencéphalographie, une telle extension peut être utilisée pour exploiter à la fois les structures spatiales et temporelles du signal.