Séparation aveugle de sources bilinéaire d’électroencéphalogrammes enregistrés simultanément sur plusieurs sujets

Au cours des 30 dernières années, la séparation de sources aveugle (BSS) est devenue une méthode de référence d'analyse de données dans de nombreuses applications en ingénierie.
Cette thèse a pour but d'étendre les modèles linéaires de la BSS à des modèles bilinéaires. Lorsqu'on l'applique à des données d'électroencéphalographie, une telle extension peut être utilisée pour exploiter à la fois les structures spatiales et temporelles du signal.